??“需要采集哪些數(shù)據(jù)，采用什么樣的傳感器或通訊協(xié)議，來自于行業(yè)的應(yīng)用和需求。跟利爾達(dá)合作時(shí)，給我印象最深的是，當(dāng)我們從行業(yè)角度提出需求后，他們的研發(fā)周期，只需要1-2個(gè)月，這正是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代所需要的研發(fā)速度。

——IBM大中華區(qū)Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理??李國志”

??9月19日，2017 IBM物聯(lián)網(wǎng)論壇在上海舉辦，利爾達(dá)科技集團(tuán)副總裁陳凱作為IBM硬件提供商代表，參與論壇交流，與江河瑞通、IBM的嘉賓共同探討物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

??三位嘉賓分別代表傳統(tǒng)行業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)硬件方案提供商、云平臺服務(wù)商發(fā)表觀點(diǎn)。想要推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用方案落地，需要三方通力合作，這是所有嘉賓的共識。需要采集哪些數(shù)據(jù)，采用什么樣的傳感器或通訊協(xié)議，來自于行業(yè)的應(yīng)用和需求；設(shè)備商根據(jù)這些需求，提供相匹配的數(shù)據(jù)采集設(shè)備（傳感器）采集信息并將數(shù)據(jù)上傳（無線通訊）云端；云平臺服務(wù)商，再通過數(shù)據(jù)分析為行業(yè)客戶提供決策參考。

??“智慧畜牧”——產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型經(jīng)典案例

??陳凱以利爾達(dá)與畜牧業(yè)某大型客戶A的合作項(xiàng)目為例，生動(dòng)闡述了三方合作的經(jīng)典模式。

??首先，A客戶從畜牧行業(yè)、動(dòng)物科學(xué)的角度，列出有價(jià)值的信息類型；第二步，利爾達(dá)從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可行性角度，評估這些數(shù)據(jù)采集的可行性、采集成本以及最合適的連接方式等，匯總出現(xiàn)有技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)、并具備經(jīng)濟(jì)效益的智慧畜牧傳感設(shè)備和控制設(shè)備；第三步，利爾達(dá)將這些實(shí)時(shí)/定時(shí)采集到的數(shù)據(jù)通過無線通訊技術(shù)，上傳至IBM Watson IoT；最后，利用Watson IoT平臺的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，得出相關(guān)結(jié)論，幫助A客戶實(shí)現(xiàn)真正的智慧養(yǎng)殖。

??此外，利爾達(dá)藍(lán)牙產(chǎn)品線經(jīng)理何佳在分論壇的《IOT結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)重塑供應(yīng)鏈》專題中，針對智慧畜牧做了詳細(xì)講解，分享了“當(dāng)畜牧業(yè)遇上物聯(lián)網(wǎng)”發(fā)生的一系列有趣故事。

??觀眾對這一話題表現(xiàn)出了極大興趣，頻頻提問，感慨物聯(lián)網(wǎng)的無處不在。

??破局碎片化——Lierda +傳統(tǒng)行業(yè) +IBM 三方合作共贏

??陳凱認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)是個(gè)綜合性技術(shù)，沒有哪家公司可以全面掌握所有的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、獨(dú)占市場。而由于設(shè)備類型的復(fù)雜性、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一等，現(xiàn)階段的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)仍然呈現(xiàn)明顯的碎片化特征。意識到這個(gè)問題，有些巨頭企業(yè)開始嘗試打破這種局面，采用平臺化方式進(jìn)行整合，例如運(yùn)營商在極力布局的NB-IoT網(wǎng)絡(luò)就是在連接這個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、降低設(shè)備接入成本及難度；IBM的Watson IoT，也是這樣一種嘗試。

??利爾達(dá)在物聯(lián)網(wǎng)傳感器和控制設(shè)備端有非常豐富的經(jīng)驗(yàn)和積累，足以做好底層硬件搭建；而IBM在云平臺、人工智能方面優(yōu)勢明顯。傳統(tǒng)行業(yè)的客戶，可以借助兩者優(yōu)勢，綜合自身的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識積累，以低成本快速接入物聯(lián)網(wǎng)、享用大數(shù)據(jù)挖掘分析所帶來的轉(zhuǎn)型收益。